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Segno uguale

Calcolatore dell'intervallo di confidenza

Calcola l'intervallo di confidenza della media con la distribuzione t di Student o la normale, dal campione: media, deviazione standard e numerosità.

Dati

Valori d'esempio: sostituiscili con i tuoi.

Livello di confidenza
Opzioni avanzate
Distribuzione

Intervallo di confidenza al 95%

47,441476 – 52,558524

50 ± 2,5585241

Margine di errore

± 2,5585241

Errore standard

1,2649111

s ÷ √n

Valore critico t

2,0226909

39 gradi di libertà

Formula

  1. 1.IC = x̄ ± t × s ÷ √n
  2. 2.IC = 50 ± 2,0226909 × 8 ÷ √40
  3. 3.IC = 50 ± 2,5585241

La formula

IC = x̄ ± t × s ÷ √n

  • x̄ è la media del campione;
  • s ÷ √n è l’errore standard della media;
  • t è il valore critico della distribuzione t di Student con n − 1 gradi di libertà per il livello scelto. Se la deviazione standard della popolazione è nota si usa il valore critico della normale z.

Valori critici della normale: 1,645 al 90%, 1,960 al 95%, 2,576 al 99%.

Come restringere l’intervallo

L’ampiezza dipende da tre fattori: aumenta con la dispersione dei dati e con il livello di confidenza, e diminuisce con la numerosità del campione. Per dimezzare il margine di errore serve un campione circa quattro volte più grande.

Domande frequenti

Cosa significa un intervallo di confidenza al 95%?

Che se si ripetesse molte volte lo stesso campionamento, circa 95 intervalli su 100 calcolati in questo modo conterrebbero la vera media della popolazione. Non significa che la media vera abbia il 95% di probabilità di trovarsi in questo specifico intervallo.

Meglio la t di Student o la normale?

Se la deviazione standard è stimata dal campione, come quasi sempre, si usa la t di Student, che allarga un po' l'intervallo per tenere conto dell'incertezza. Con campioni grandi, oltre 30-50 valori, le due danno risultati quasi uguali.

Fonti

  1. NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, sezione 7.2.2.1: Confidence intervals
  2. Student (W. S. Gosset). The probable error of a mean. Biometrika, 1908