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Segno uguale

Calcolatore di statistica descrittiva

Tutte le statistiche di un insieme di dati in un colpo solo: media, mediana, moda, quartili, varianza, deviazione standard, asimmetria e altro.

Dati

Valori d'esempio: sostituiscili con i tuoi.

Separa i numeri con spazi, a capo o punto e virgola. Usa la virgola per i decimali.

Media

17,25

12 valori, da 11 a 30.

Posizione

Mediana
15,5
Modacompare 3 volte
15
Primo quartile (Q1)
14,75
Terzo quartile (Q3)
19,25
Minimo
11
Massimo
30
Somma
207

Dispersione

Campo di variazione
19
Scarto interquartile
4,5
Varianza campionaria
26,38636364
Deviazione standard campionaria
5,136765873
Deviazione standard della popolazione
4,918078893
Asimmetriapositiva: coda a destra
1,406187471
Valori anomalioltre 1,5 × IQR dai quartili
30

Dati ordinati

11 12 14 15 15 15 16 18 19 20 22 30

Gli indici calcolati

Indici di posizione

  • Media: la somma dei valori divisa per il loro numero.
  • Mediana: il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se sono in numero pari).
  • Moda: il valore che compare più spesso.
  • Quartili: Q1 lascia sotto di sé un quarto dei dati, Q3 tre quarti.

Indici di dispersione

  • Campo di variazione: massimo meno minimo.
  • Scarto interquartile: Q3 − Q1, l’ampiezza della metà centrale dei dati.
  • Varianza e deviazione standard: quanto i dati si allontanano dalla media.
  • Asimmetria: positiva se la coda della distribuzione si allunga verso i valori alti, negativa nel caso opposto.

La mediana e lo scarto interquartile sono robusti: un valore anomalo li sposta poco, mentre media e deviazione standard ne risentono molto.

Domande frequenti

Come vengono calcolati i quartili?

Con l'interpolazione lineare tra i valori ordinati (metodo 7 di Hyndman e Fan), la stessa usata da Excel con QUARTILE.INC e da R per impostazione predefinita. Altri programmi possono usare metodi leggermente diversi, che con pochi dati danno risultati un po' diversi.

Cos'è un valore anomalo?

Un valore molto lontano dagli altri. Secondo la regola di Tukey è anomalo un dato più piccolo di Q1 − 1,5 × IQR o più grande di Q3 + 1,5 × IQR, dove IQR è lo scarto interquartile. È la stessa regola usata nei diagrammi a scatola (box plot).

Fonti

  1. NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, sezione 1.3.5: Quantitative Techniques
  2. Hyndman RJ, Fan Y. Sample quantiles in statistical packages. The American Statistician, 1996