Come si calcola
Il valore p dipende dalla distribuzione della statistica e dal tipo di ipotesi alternativa. Con Φ la funzione di ripartizione (normale per z, t di Student per t):
- bilaterale:
p = 2 × (1 − Φ(|valore|)) - unilaterale destra:
p = 1 − Φ(valore) - unilaterale sinistra:
p = Φ(valore)
Per la t di Student i gradi di libertà dipendono dal test: per una media sono n − 1, per il confronto tra due medie con varianze uguali n₁ + n₂ − 2.
Il livello di significatività
Si fissa prima di guardare i dati un livello α, spesso 0,05. Se il valore p è minore di α si rifiuta l’ipotesi nulla. L’Associazione americana di statistica raccomanda di non basare le conclusioni solo sul superamento di una soglia, ma di riportare il valore p esatto insieme alle altre informazioni.
Domande frequenti
Cosa significa il valore p?
È la probabilità di osservare un risultato almeno così estremo se l'ipotesi nulla fosse vera. Un valore p piccolo indica che i dati sono poco compatibili con l'ipotesi nulla. Non è la probabilità che l'ipotesi nulla sia vera.
Un valore p sotto 0,05 dimostra un effetto importante?
No. Indica solo che il risultato è difficilmente spiegabile con il caso secondo il modello usato. L'effetto può essere piccolo e poco rilevante nella pratica, soprattutto con campioni molto grandi: va sempre affiancato alla dimensione dell'effetto e al suo intervallo di confidenza.